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RECIBAN UN CORDIAL SALUDO TODAS LAS PERSONAS INTERESADAS EN CONOCER MI BLOG, ESTE ES UN ESPACIO DE APRENDIZAJE EN EL CUAL TODOS USTEDES APRENDERÁN Y ESTUDIARAN UN TEMA DE GRAN INTERÉS COMO ES LA SIMULACIÓN.

PRUEBA DE HIPÓTESIS


Es un procedimiento basado en la evidencia muestral y la teoría de probabilidad, la cual se emplea para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable, es decir si se debe aceptar o rechazar. Encontramos los siguientes tipos de pruebas:

·         Pruebas de independencia
Las pruebas de independencia consisten en demostrar que los números generados son estadísticamente independientes entre sí, esto es, que no depende uno de otro. Para esto se propone la siguiente hipótesis:

H0: ri ~ Independiente
Hi: ri ~ Dependiente

·         Prueba de corridos
Probar las corridas hacia arriba o hacia abajo o por arriba o debajo de la media comparando los valores actuales con los valores esperados. Para este se propone la siguiente hipótesis:

H0: ri ~ Independiente
Hi: ri ~ Dependiente

·         Prueba del poker
Trata a los números agrupados como una mano de poker, entonces la manos obtenidas son comparadas con los que es esperado usando la prueba de chi-cuadrado. Para esto se propone la siguiente hipótesis:

H0: ri ~ Independiente
Hi: ri ~ Dependiente
·         Prueba de series
Esta prueba consiste en comparar los números con el propósito de corroborar la independencia entre números consecutivos. Se propone la siguiente hipótesis:

H0: ri ~ Independiente
Hi: ri ~ Dependiente

·         Prueba de huecos
Esta prueba consiste en comparar los números con el propósito de verificar el tamaño del “hueco” que existe entre ocurrencias sucesivas de un número. Para este se propone la siguiente hipótesis:

H0: ri ~ Independiente
Hi: ri ~ Dependiente

·         Prueba de medias
Consiste en verificar que los números generados tengan una media estadísticamente igual a 1/2, de esta manera, se analiza la siguiente hipótesis:

H0: µ = 1/2 
Hi: µ = 1/2

·         Prueba de variancia
Consiste en verificar si los números aleatorios generados tienen una variancia de 0.083, del tal forma que la hipótesis queda expresada como:

H0: V(x) = 1/2 
Hi: V(x) = 1/2

·         Prueba de forma
Para realizar esta prueba se utiliza la prueba de bondad de ajuste chi-cuadrado. Esta prueba se empleará en el caso específico de los números aleatorios uniformes entre O y 1, para probar que un conjunto de datos siga esta distribución. De esta manera la hipótesis propuesta es la siguiente:

H0: ri ~ U (0, 1)
Hi: ri ~ U (0, 1)

BIBLIOGRAFÍA
Dunna Eduardo, García Heriberto, Cárdenas Leopoldo. Simulación y análisis de sistemas con ProModel. Editorial Pearson Educacion.2006.
Azarang M, García E. simulación y análisis de modelos estocásticos. Editorial Mc Graw Hill. México.

2 comentarios:

  1. Gracias por tu aporte, creo que tienes un error en la declaracion de las hipotesis alternativas

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