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RECIBAN UN CORDIAL SALUDO TODAS LAS PERSONAS INTERESADAS EN CONOCER MI BLOG, ESTE ES UN ESPACIO DE APRENDIZAJE EN EL CUAL TODOS USTEDES APRENDERÁN Y ESTUDIARAN UN TEMA DE GRAN INTERÉS COMO ES LA SIMULACIÓN.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA SIMULACIÓN



VENTAJAS

·         La simulación proporciona un método más simple de solución cuando los procedimientos matemáticos son complejos y difíciles.

·         La simulación proporciona un control total sobre el tiempo, debido a que un fenómeno se puede acelerar.

·         La simulación no interfiere en el mundo real.

·         Una vez construido el modelo se puede modificar de una manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas  o escenario. Permite análisis de sensibilidad.

·         Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación que hacerlo en el sistema real.

·         Es mucho más sencillo visualizar y comprender los métodos de simulación que los métodos puramente analíticos. Da un entendimiento profundo del sistema.

·         Con los modelos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle (con los métodos analíticos se pueden hacer mas suposiciones).

·         En algunos casos,  la simulación es el único medio para lograr una solución.

DESVENTAJAS

·         La simulación es imprecisa, y no se puede medir el grado de su imprecisión.

·         Los resultados de simulación son numéricos; por tanto, surge el peligro de atribuir a los números un grado mayor de validez y precisión.

·         Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse.

·         Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrara “soluciones optimas”,  lo cual representa altos costos.

·         Es difícil aceptar los modelos de  simulación y difícil de vender.

·         Los modelos de simulación no dan soluciones  óptimas.

·         La solución de un modelo  de simulación  puede dar al análisis  un falso sentido de seguridad.

·         Requiere "largos" periodos de desarrollo.

·         Cada modelo de simulación es único.

·         Siempre quedaran variables por fuera y esas variables pueden cambiar completamente los resultados en la vida real que la simulación no previó.

Bibliografía
Azarang M, García E. simulación y análisis de modelos estocásticos. Editorial Mc Graw Hill. México.
http://www.unamerida.com/archivospdf/337%20Lectura6.3.1.pdf

13 comentarios:

  1. Gracias me ah servido de mucho tu blog :D

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  2. interesante tendras una conclusion del tema

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  3. gracias muy buena descripción de simulacion

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